Astral uv di Google Colab

uv adalah penginstal paket Python yang lebih satset ketimbang pip, ditulis dalam Rust.

Selain untuk scraping data, saya juga cukup sering pakai Google Colab untuk melakukan perbandingan sederhana (asal-asalan) terhadap enjin pemrosesan data yang sampai sekarang saling kebut-kebutan: DuckDB, Tableau Hyper, dan Databend, untuk menyebut beberapa. Memasang mereka di Google Colab cukup makan waktu, prosesnya bisa terjadi sampai 2 menit. Bulan Februari lalu saya baca tentang uv dari Astral, pembuat ruff. Astral uv adalah penginstal paket Python yang lebih satset ketimbang pip, ditulis dalam Rust.

Rupanya uv juga bisa dipakai di Google Colab dengan cara ini:

!curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
import os
os.environ['PATH'] = '/root/.cargo/bin:' + os.environ['PATH']

!uv pip install --system tableauhyperapi
!uv pip install --system datafusion
!uv pip install --system duckdb --pre --upgrade

%reset -f

Waktu yang diperlukan buat mengunduh uv + memasang para enjin data ini jauh lebih singkat, cuma 7 detik.

downloading uv 0.1.28 x86_64-unknown-linux-gnu
installing to /root/.cargo/bin
  uv
everything's installed!

To add $HOME/.cargo/bin to your PATH, either restart your shell or run:

    source $HOME/.cargo/env
Resolved 3 packages in 190ms
Downloaded 1 package in 2.03s
Installed 1 package in 7ms
 + tableauhyperapi==0.0.18825
Resolved 3 packages in 244ms
Downloaded 1 package in 461ms
Installed 1 package in 2ms
 + datafusion==36.0.0
Resolved 1 package in 132ms
Downloaded 1 package in 496ms
Installed 1 package in 4ms
 - duckdb==0.9.2
 + duckdb==0.10.2.dev311
CPU times: user 212 ms, sys: 21.7 ms, total: 233 ms
Wall time: 7.01 s